Consultoría optimización de
procesos con IA
La Inteligencia Artificial (IA) ofrece un abanico de soluciones potentes para la optimización de procesos al integrarse con APIs de terceros, Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y otras herramientas.
En Numina, brindamos un servicio de consultoría donde relevamos procesos con el objetivo de ver cómo optimizarlos mediante la implementación de IA.
Automatización Inteligente
Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP):
Uso de APIs de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y LLMs: Extraer información estructurada y no estructurada de facturas, contratos, correos electrónicos, formularios, etc. Los LLMs pueden comprender el contexto y la semántica del texto, mejorando la precisión en la extracción de datos complejos.
Integración con APIs de sistemas ERP/CRM:Automatizar la entrada de datos extraídos directamente en los sistemas de gestión, reduciendo errores y tiempos de procesamiento.
Uso de APIs de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y LLMs: Extraer información estructurada y no estructurada de facturas, contratos, correos electrónicos, formularios, etc. Los LLMs pueden comprender el contexto y la semántica del texto, mejorando la precisión en la extracción de datos complejos.
Integración con APIs de sistemas ERP/CRM:Automatizar la entrada de datos extraídos directamente en los sistemas de gestión, reduciendo errores y tiempos de procesamiento.
Automatización Robótica de Procesos (RPA) Inteligente
Combinación de RPA con IA (Computer Vision, NLP, Machine Learning): Extender las capacidades de la RPA para interactuar con interfaces de usuario complejas, tomar decisiones basadas en datos no estructurados (como el análisis de sentimiento en correos electrónicos de clientes), y adaptarse a cambios en los procesos.
Orquestación de flujos de trabajo a través de APIs: Integrar diferentes sistemas y aplicaciones mediante sus APIs para crear flujos de trabajo automatizados de extremo a extremo, gestionados y optimizados por la IA.
Orquestación de flujos de trabajo a través de APIs: Integrar diferentes sistemas y aplicaciones mediante sus APIs para crear flujos de trabajo automatizados de extremo a extremo, gestionados y optimizados por la IA.
Gestión Inteligente de Flujos de Trabajo (BPM)
Uso de LLMs para la comprensión del lenguaje natural en solicitudes y aprobaciones: Facilitar la interacción humana con los sistemas de BPM mediante interfaces conversacionales.
Integración con APIs de sistemas de decisión y reglas de negocio: Permitir que la IA tome decisiones automatizadas dentro de los flujos de trabajo, basadas en reglas predefinidas y aprendizaje automático.
Integración con APIs de sistemas de decisión y reglas de negocio: Permitir que la IA tome decisiones automatizadas dentro de los flujos de trabajo, basadas en reglas predefinidas y aprendizaje automático.
Mejora de la Toma de Decisiones
Análisis Predictivo Avanzado: Uso de APIs de plataformas de Machine Learning: Entrenar modelos predictivos utilizando datos históricos y en tiempo real para predecir la demanda, optimizar inventarios, predecir fallas de equipos, identificar riesgos, etc.
Integración con APIs de visualización de datos: Presentar los resultados del análisis predictivo de manera clara y actionable para los tomadores de decisiones.
Integración con APIs de visualización de datos: Presentar los resultados del análisis predictivo de manera clara y actionable para los tomadores de decisiones.
Sistemas de Recomendación Inteligentes
Uso de APIs de plataformas de recomendación Personalizar ofertas, sugerir acciones a empleados (por ejemplo, próximos pasos en un proceso), o recomendar contenido relevante a clientes, basándose en el comportamiento y preferencias.
+Integración con APIs de sistemas de gestión de clientes (CRM) Ofrecer recomendaciones personalizadas en el contexto de la interacción con el cliente.
+Integración con APIs de sistemas de gestión de clientes (CRM) Ofrecer recomendaciones personalizadas en el contexto de la interacción con el cliente.
Optimización de la Planificación y la Programación
Uso de APIs de solvers de optimización: Resolver problemas complejos de planificación y programación (por ejemplo, rutas de entrega, asignación de recursos, horarios de producción) considerando múltiples restricciones y objetivos.
Personalización y Mejora de la Experiencia del Cliente
Chatbots y Asistentes Virtuales Inteligentes
Uso de LLMs para la comprensión del lenguaje natural y la generación de respuestas
Ofrecer soporte al cliente 24/7, responder preguntas frecuentes, guiar a los usuarios a través de procesos, y escalar consultas complejas a agentes humanos.
Integración con APIs de canales de comunicación (chat, correo electrónico, redes sociales) Interactuar con los clientes en sus canales preferidos.
Integración con APIs de sistemas de CRM Acceder a la información del cliente para ofrecer respuestas personalizadas y contextualizadas.
Uso de LLMs para la comprensión del lenguaje natural y la generación de respuestas
Ofrecer soporte al cliente 24/7, responder preguntas frecuentes, guiar a los usuarios a través de procesos, y escalar consultas complejas a agentes humanos.
Integración con APIs de canales de comunicación (chat, correo electrónico, redes sociales) Interactuar con los clientes en sus canales preferidos.
Integración con APIs de sistemas de CRM Acceder a la información del cliente para ofrecer respuestas personalizadas y contextualizadas.
Monitoreo y Optimización Continua de Procesos
Uso de APIs de plataformas de Machine Learning para el análisis de series de tiempo Identificar patrones inusuales en los datos de los procesos (por ejemplo, picos de errores, retrasos inesperados) y generar alertas para una intervención temprana.
Integración con APIs de sistemas de monitoreo y gestión de eventos Centralizar la información de las alertas y facilitar la investigación.
Análisis de Causa Raíz Inteligente: Uso de LLMs para analizar logs, informes y comentarios de usuarios Identificar las posibles causas subyacentes de problemas en los procesos.
Integración con APIs de sistemas de monitoreo y gestión de eventos Centralizar la información de las alertas y facilitar la investigación.
Análisis de Causa Raíz Inteligente: Uso de LLMs para analizar logs, informes y comentarios de usuarios Identificar las posibles causas subyacentes de problemas en los procesos.
En resumen, la combinación estratégica de la IA con APIs de terceros y Grandes Modelos de Lenguaje ofrece un enorme potencial para la optimización de procesos en diversas industrias, permitiendo automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones, personalizar la experiencia del cliente y lograr una mejora continua. La clave reside en identificar los puntos débiles de los procesos actuales y aplicar las soluciones de IA adecuadas para abordarlos de manera efectiva.
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